Documentation API

Guide de démarrage rapide : Première requête en Python

Envoyez votre première complétion immédiatement avec le SDK officiel. Cette configuration se connecte à notre URL de base et gère automatiquement la facturation des tokens. Vous n'avez besoin que de votre clé API et de l'identifiant du modèle.

• Installez le package via pip.
• Définissez la variable d'environnement.
• Exécutez une simple génération de texte.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredaillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Authentification et URL de base

L'authentification utilise un jeton Bearer standard transmis dans l'en-tête. Votre URL de base pointe directement vers notre point de terminaison d'inférence non censuré. Cela garantit que vous contournez les couches de proxy génériques et communiquez avec notre modèle spécifique.

Copycurl https://api.bestuncensoredaillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 5 linux commands to kill a process"}]
  }'

Conservez votre clé en sécurité. Chaque compte prend en charge une clé active par défaut. Régénérez si vous suspectez une exposition.

Point de terminaison Chat Completions

Utiliser POST /v1/chat/completions pour toute génération de texte. L'ID du modèle est toujours uncensored. Les jetons d'entrée coûtent $0,15 par million ; les jetons de sortie coûtent $0,50 par million. Le crédit n'est déduit qu'en cas de génération réussie.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredaillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Les erreurs comme des crédits manquants ne consomment pas votre solde. Cela maintient vos coûts prévisibles pendant les phases de test.

Paramètres : Température, Top P et Outils

Contrôlez la créativité avec temperature et top_p. Des valeurs plus élevées produisent des sorties plus diversifiées. Utilisez tools pour l'appel de fonction. Cela permet l'extraction de données structurées ou les déclencheurs d'API externes. Définissez response_format à json_object pour une sortie JSON stricte.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ces paramètres fonctionnent exactement comme la spécification OpenAI. Vous pouvez réutiliser votre logique de configuration existante.

Réponses en streaming (SSE)

Recevez des jetons en temps réel via Server-Sent Events. Cela réduit la latence perçue pour les utilisateurs finaux. Le dernier fragment contient les statistiques d'utilisation complètes. Vous pouvez interrompre le stream prématurément si l'utilisateur interrompt.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Le streaming n'affecte pas la facturation des jetons. Vous payez pour le nombre total de jetons générés, peu importe comment ils sont livrés.

Limites de débit et codes d'erreur

Chaque clé permet 300 requêtes par minute. Vous pouvez exécuter 8 requêtes simultanées. Si vous dépassez cette limite, vous recevez une erreur 429. Les clés invalides renvoient 401. Les crédits vides renvoient 402. La fenêtre de contexte contient 100 000 tokens au total. Cela inclut à la fois l'invite et la complétion.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Surveillez votre utilisation via le tableau de bord. Le crédit n'expire jamais, vous pouvez donc mettre en pause l'utilisation sans perdre de fonds.