Documentação da API

Início rápido: Primeira solicitação em Python

Envie sua primeira conclusão imediatamente com o SDK oficial. Esta configuração conecta-se à nossa URL base e gerencia a cobrança de tokens automaticamente. Você só precisa da sua chave de API e do identificador do modelo.

• Instale o pacote via pip.
• Defina a variável de ambiente.
• Execute uma geração de texto simples.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredaillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Autenticação e URL Base

A autenticação usa um token Bearer padrão passado no cabeçalho. Sua URL base aponta diretamente para nosso endpoint de inferência sem censura. Isso garante que você contorne camadas genéricas de proxy e fale diretamente com nosso modelo específico.

Copycurl https://api.bestuncensoredaillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 5 linux commands to kill a process"}]
  }'

Mantenha sua chave segura. Cada conta suporta uma chave ativa por padrão. Regere se você suspeitar de exposição.

Endpoint Chat Completions

Usar POST /v1/chat/completions para toda geração de texto. O ID do modelo é sempre uncensored. Tokens de entrada custam $0,15 por milhão; tokens de saída custam $0,50 por milhão. O crédito é deduzido apenas na geração bem-sucedida.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredaillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Erros como créditos ausentes não consomem seu saldo. Isso mantém seus custos previsíveis durante fases de teste.

Parâmetros: Temperatura, Top P e Tools

Controle a criatividade com temperature e top_p. Valores mais altos produzem saídas mais diversificadas. Use tools para chamada de função. Isso permite extração de dados estruturados ou acionadores de API externa. Defina response_format para json_object para saída JSON estrita.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Esses parâmetros funcionam exatamente como a especificação da OpenAI. Você pode reutilizar sua lógica de configuração existente.

Respostas em Streaming (SSE)

Receba tokens em tempo real via Server-Sent Events. Isso reduz a latência percebida pelos usuários finais. O último bloco contém as estatísticas completas de uso. Você pode interromper o stream antecipadamente se o usuário interromper.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

O streaming não afeta o faturamento de tokens. Você paga pelos tokens totais gerados, independentemente de como são entregues.

Limites de Taxa e Códigos de Erro

Cada chave permite 300 solicitações por minuto. Você pode executar 8 solicitações simultâneas. Se você exceder isso, receberá um erro 429. Chaves inválidas retornam 401. Créditos vazios retornam 402. A janela de contexto contém 100.000 tokens no total. Isso inclui tanto o prompt quanto a conclusão.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Monitore seu uso pelo painel. O crédito nunca expira, então você pode pausar o uso sem perder fundos.