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빠른 시작: Python으로 첫 번째 요청

공식 SDK를 사용하여 첫 번째 completion을 즉시 보내세요. 이 설정은 기본 URL에 연결하고 토큰 과금을 자동으로 처리합니다. API 키와 모델 식별자만 있으면 됩니다.

• pip를 통해 패키지를 설치하세요.
• 환경 변수를 설정하세요.
• 간단한 텍스트 생성을 실행합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredaillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

인증 및 Base URL

인증은 표준 Bearer 토큰을 헤더에 전달하여 수행합니다. 기본 URL은 직접 비검열 추론 엔드포인트를 가리킵니다. 이를 통해 일반 프록시 레이어를 우회하여 특정 모델과 직접 통신할 수 있습니다.

Copycurl https://api.bestuncensoredaillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 5 linux commands to kill a process"}]
  }'

키는 안전하게 보관하세요. 기본적으로 각 계정에는 하나의 활성 키가 지원됩니다. 노출이 의심될 경우 재생성하세요.

채팅 완료 엔드포인트

사용 POST /v1/chat/completions 모든 텍스트 생성에 대해. 모델 ID는 항상 uncensored입력 토큰은 백만 토큰당 $0.15, 출력 토큰은 백만 토큰당 $0.50입니다. 크레딧은 성공적인 생성 시에만 차감됩니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredaillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

크레딧 누락과 같은 오류는 잔액을 소모하지 않습니다. 이는 테스트 단계 동안 비용을 예측 가능하게 유지합니다.

파라미터: Temperature, Top P 및 Tools

temperature로 창의성을 제어하십시오 temperature 및 top_p. 더 높은 값은 더 다양한 출력을 생성합니다. 사용 tools 함수 호출. 이를 통해 구조화된 데이터 추출 또는 외부 API 트리거가 가능합니다. 설정 response_format 수신하여 json_object 엄격한 JSON 출력을 위해

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

이 파라미터들은 OpenAI 사양과 정확히 동일하게 작동합니다. 기존 구성 로직을 재사용할 수 있습니다.

스트리밍 응답 (SSE)

서버 전송 이벤트(Server-Sent Events)를 사용하여 토큰을 실시간으로 수신합니다. 이는 최종 사용자의 지각된 지연 시간을 줄여줍니다. 마지막 청크에는 전체 사용량 통계가 포함됩니다. 사용자가 중단하는 경우 스트리밍을 조기에 중단할 수 있습니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

스트리밍은 토큰 청구에 영향을 미치지 않습니다. 전달 방식에 관계없이 생성된 전체 토큰에 대해 지불합니다.

속도 제한 및 오류 코드

각 키는 분당 300회 요청을 허용합니다. 동시 요청은 8개까지 가능합니다. 이를 초과하면 429 오류가 발생합니다. 유효하지 않은 키는 401을 반환합니다. 잔액이 없으면 402가 반환됩니다. 컨텍스트 윈도우는 총 100,000 토큰을 저장합니다. 여기에는 프롬프트와 완료가 모두 포함됩니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

대시보드를 통해 사용량을 모니터링하세요. 크레딧은 만료되지 않으므로 자금을 잃지 않고 사용량을 일시 중지할 수 있습니다.